| Инд. авторы: | Вишнев К.Е., Загорулько Г.Б., Молородов Ю.И. |
| Заглавие: | Средства управления распределёнными табличными данными в информационно-аналитических интернет-ресурсах, основанных на онтологиях |
| Библ. ссылка: | Вишнев К.Е., Загорулько Г.Б., Молородов Ю.И. Средства управления распределёнными табличными данными в информационно-аналитических интернет-ресурсах, основанных на онтологиях // XVI Российская конференция «Распределенные информационно - вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике» (DICR-2017): Труды XVI Всероссийской конференции (4-7 декабря 2017 г.). Новосибирск / Под ред. О.Л. Жижимова, А.М. Федотова. - 2017. - Новосибирск: ИВТ СО РАН. - С.135-141. - ISBN: 978-5-905569-10-4. - http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1467/19/paper15.pdf |
| Внешние системы: | РИНЦ: 32246506; |
| Реферат: | rus: Описаны средства, разработанные для информационно-аналитических интернет-ресурсов, основанных на онтологиях, и предназначенные для визуализации и аналитики табличных данных, хранящихся в распределенных источниках. В качестве метода первичной обработки данных рассматривается фильтр Савицкого-Голея с последующей аппроксимацией полученных аналитических зависимостей полиномами Чебышева 6 степени. eng: The tools developed for online information-analytical Internet resources based on ontol-ogies are described and designed for visualization and analysis of tabular data stored in distributed sources. As a method of primary data processing, a Savitsky-Golay filter is considered with subsequent approximation of the obtained analytical dependences by Chebyshev polynomials of 6 degree. |
| Ключевые слова: | табличные данные; онтологии; распределенные системы; Интернет-ресурс; ontologies; distributed systems; Internet resource; approximation; tabular data; аппроксимация; |
| Издано: | 2017 |
| Физ. характеристика: | с.135-141 |
| Ссылка: | http://elib.ict.nsc.ru/jspui/bitstream/ICT/1467/19/paper15.pdf |
| Конференция: | Название: XVI Российская конференция «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике» Аббревиатура: DICR-2017 Город: Новосибирск Страна: Россия Даты проведения: 2017-12-04 - 2017-12-07 Ссылка: http://conf.ict.nsc.ru/dicr2017 |
| Цитирование: | 1. Дударев, В.А. Интегрированная информационная система по свойствам неорганических веществ и материалов//Труды XVII Международной конференции DAMDID/RCDL'2015, «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» Обнинск, 13-16 октября 2015. -С 41-48. 2. Брагинская Л.П., Григорюк А.П., Загорулько Г.Б. Организация портала знаний «Актив-ная сейсмология».//XII Международный научный конгресс Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. Междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фото-грамметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. материалов, -Новоси-бирск: СГУГиТ, 2016. -Т2,С. 19-24. 3. Загорулько, Ю.А. Технология создания тематических интеллектуальных научных ин-тернет-ресурсов, базирующаяся на онтологии/Ю.А. Загорулько, Г.Б. Загорулько, О.И. Боровикова//Программная инженерия, 2016, Т. 7, № 2. -С. 51-60. 4. Загорулько Г.Б., Молородов Ю.И., Федотов А.М. Систематизация знаний по теплофи-зическим свойствам веществ//Вестник Новосибирского государственного университе-та. Серия: Информационные технологии. -2014. -Т.12. -№ 3. -С.48-56 5. Hillmann D. Using Dublin Core. -режим доступа: http://dublincore.org/documents/usageguide/(дата обращения 10.09.2017). 6. https://facebook.github.io/react/ 7. https://plot.ly/feed/ 8. https://developers.google.com/protocol-buffers/ 9. Savitzky A., Golay M. J. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares pro-cedures//Anal. Chem. 1964. Vol. 36. Р. 1627-1639. 10. http://www.scipy.org |
