| Инд. авторы: | Юрченко А.В. |
| Заглавие: | О сервисном подходе к формированию и оценке востребованности киберинфраструктуры науки |
| Библ. ссылка: | Юрченко А.В. О сервисном подходе к формированию и оценке востребованности киберинфраструктуры науки // Информационные технологии. - 2018. - Т.24. - № 4. - С.219-232. - ISSN 1684-6400. |
| Внешние системы: | DOI: 10.17587/it.24.219-232; РИНЦ: 32837168; |
| Реферат: | rus: Рассматриваются некоторые проблемы поддержки и развития информационно-вычислительной и телекоммуникационной инфраструктуры научных исследований как системы научных ИТ-сервисов. Определен ряд основных понятий научной киберинфраструктуры, научного ИТ-сервиса и их составляющих, устанавливаются взаимосвязи между ними, рассматриваются особенности классификации научных ИТ-сервисов и вопросы оценки их стоимости с примерами сервисов ключевых академических ИТ-провайдеров, обеспечивающих ИТ-ресурсами подведомственные ФАНО России научные учреждения на Дальнем Востоке, в Сибири и в г. Москва. Результаты работы могут быть использованы как для постановки и решения стратегических задач развития киберинфра-структуры российской науки, так и для уточнения технологий оценки востребованности и целесообразности поддержки отдельных компонентов такой инфраструктуры. eng: Purpose of the study is to consider some problems of developing the information, computing and telecom infrastructure for scientific research. Significance of such infrastructure is well understood, but in Russian Federation there is still no common approach and no institutions for its support. We are basing on the scientific IT-service as a key unit for accounting of usage of such infrastructure. We are describing notions for scientific cyberinfrastructure, scientific IT-service and their components and stating relations between them. We are considering peculiarities of such services classification and estimation of their cost. Examples of scientific IT-services provided by main academic IT-providers and available for FASO Russia's organizations are listed and parsed. Being decomposed any of these services leads to basic ones and that makes us to search for ways to assess their science intensity and resource intensity. Corresponding estimation for different service categories is done. Also, the cost of support for the part of considered cyberinfrastructure is compared to some commercial analogues. Finally, after showing the importance of the problem of scientific cyberinfrastructure support we are stating the problem of developing a common approach to that support using the IT-service as a basic unit and taking into account the experience gathered by the workgroup of the FASO's Commission on information for the assessment of applications for support of ITCI. Obtained results will be useful for developing the strategy of building the cyberinfrastructure of Russian science and for advancing the accounting technologies of relevance and usefulness of that infrastructure and its components. |
| Ключевые слова: | востребованность и полезность научного ИТ-сервиса; наукоемкость и ресурсоемкость ИТ-сервиса; научный ИТ-сервис; киберинфраструктура науки; scientific IT-services classification; relevance and usefulness of scientific IT-service; science intensity and resource intensity of IT-service; scientific IT-service; Cyberinfrastructure of science; классификация научных ИТ-сервисов; |
| Издано: | 2018 |
| Физ. характеристика: | с.219-232 |
| Цитирование: | 1. Microsoft Azure for Research. URL: https://www.micro-soft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-azure-for-research/(дата доступа 27.12.2017). 2. Press Briefing by Richard Clarke, National Coordinator for Security, Infrastructure Protection and Counter-terrorism; and Jeffrey Hunker, Director of the Critical Infrastructure Assurance Office. News release. The White House Office of the Press Secretary. May 22, 1998. URL: https://fas.org/irp/news/1998/05/980522-wh3.htm (дата доступа 27.12.2017). 3. Bottum J. R., Davis J. F., Siegel P. M., Wheeler B., Oblinger D. G. Cyberinfrastructure: In Tune for the Future//Educause Review. 43 (4). Jul/Aug. 2008. URL: https://web.archive. org/web/20080907155037/http://connect.educause.edu/Library/EDUCAUSE%2BReview/CyberinfrastructureInTune/46966 (дата доступа 27.12.2017). 4. Newman H. B., Ellisman M. H., Orcutt J. A. Data-Intensive e-Science Frontier Research in the Coming Decade//Communications. Association for Computing Machinery. Nov. 2003. 46 (11). CiteSeerX 10.1.1.72.5841. Freely accessible. DOI: 10.1145/948383.948411. 5. Абрамов С. М., Заднепровский В. Ф., Московский А. А. Отечественные Супер-ЭВМ и грид-системы. Проблемы развития национальной киберинфраструктуры в России//Тр. XII Научно-практической конференции Университета города Переславля. Переславль-Залесский, 2008. С. 1-27. URL: http://www.botik.ru/PSI/RCMS/publications/publ-texts-2008/supercomputers-grid-systems.pdf (дата доступа 27.12.2017). 6. Шокин Ю. И., Федорук М. П., Чубаров Д. Л., Юрченко А. В. О развитии инфраструктуры суперкомпьютерных и распределенных вычислений в СО РАН//Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 3. С. 9-19. 7. Распоряжение Правительства РФ от 27 февраля 2013 г. № 254-р "О присуждении премий Правительства Российской Федерации 2012 года в области науки и техники". URL: http://government.ru/docs/643/(дата доступа 27.12.2017). 8. Распоряжение Правительства РФ от 26 февраля 2015 г. № 303-р "О присуждении премий Правительства Российской Федерации 2014 года в области науки и техники". URL: http://government.ru/docs/all/95036/(дата доступа 27.12.2017). 9. Юрченко А. В. К концепции информационно-аналитической системы поддержки научных исследований, основанных на интенсивном использовании цифровых данных//Вычислительные технологии. 2017. Т. 22, № 4. С. 105-120. 10. Nathan L. Yo., Stephen F. S., Pardis C. S. Data sharing: Make outbreak research open access//Nature. 2015. Vol. 518, Iss. 7540. P. 477-479. 11. Lowenberg D., Ross A., Ganley E. Introducing the PLOS Open Data Collection//PLOS Collections in Open Data. 2016. Nov. 10. 12. Haendel M., Vasilevsky N. Data sharing in a modern world; well, maybe not so modern, redux//PLOS Collections in Open Data. 2017. Nov. 13. 13. Yevshin I., Sharipov R., Valeev T., Kel A., Kolpakov F. GTRD: a database of transcription factor binding sites identified by ChIP-seq experiments//NUCLEIC ACIDS RESEARCH. 2017. Vol. 45, D1. P. D61-D67. DOI: 10.1093/nar/gkw951 |
