| Инд. авторы: | Климова Е.Г. |
| Заглавие: | Байесовский подход к задаче усвоения данных, основанный на применении ансамблей прогнозов и наблюдений |
| Библ. ссылка: | Климова Е.Г. Байесовский подход к задаче усвоения данных, основанный на применении ансамблей прогнозов и наблюдений // CITES '2019: Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде (Москва, 27.05-06.06.2019). - 2019. - Томск: Томский центр научно-технической информации. - С.239-243. - ISBN: 978-5-89702-453-7. |
| Внешние системы: | РИНЦ: 39204611; |
| Издано: | 2019 |
| Физ. характеристика: | с.239-243 |
| Конференция: | Название: Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде Аббревиатура: CITES '2019 Город: Москва Страна: Россия Даты проведения: 2019-05-27 - 2019-06-06 |
| Цитирование: | 1. 1. Carrassi A., BocquetM., Bertino L., Evensen G. Data assimilation in the geosciences: An overview of methods, issuers and perspectives // Wiley interdisciplinary reviews: Climate Change. 2018. V. 131, Issue 5, e535, doi: 10.1002/wcc535. 2. 2. Evensen, G. Data assimilation. The ensemble Kalman filter. Berlin Heideberg: Spriger-Verlag, 2009. 307 p. 3. 3. Houtekamer, H.L. Zhang, F. Review of the ensemble Kalman filter for atmospheric data assimilation //Monthly Weather Review. 2016. V 144. P 4489-4532. 4. Carrassi A., BocquetM., Bertino L., Evensen G. Data assimilation in the geosciences: An overview of methods, issuers and perspectives // Wiley interdisciplinary reviews: Climate Change. 2018. V. 131, Is-sue5, e535, doi: 10.1002/wcc535. 5. Evensen, G. Data assimilation. The ensemble Kalman filter.Berlin Heideberg: Spriger-Verlag, 2009. 307p. 6. Houtekamer, H.L. Zhang, F. Review of the ensemble Kalman filter for atmospheric data assimilation //Monthly Weather Review. 2016. V 144. P 4489-4532. 7. Jazwinski, A.H. Stochastic processes andfiltering theory. New York: Academic Press, 1970. 376p. 8. Klimova, E. A suboptimal data assimilation algorithm based on the ensemble Kalman filter // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2012. V. 138, P. 2079-2085. 9. Klimova E.G. Application of ensemble Kalman filter in environment data assimilation // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - Vol. 211 (2018) 012049. - doi:10.1088/1755-1315/211/1/012049. 10. Lei, J., Bickel, P., Shyder, C. Comparison of ensemble Kalman filters under non-gaussianity //Monthly Weather Review. 2010. V 138. P 1293-1306. 11. Климова Е.Г. Стохастический ансамблевый фильтр Калмана с трансформацией ансамбля возмущений // Сибирский журнал вычислительной математики /РАН. Сибирское отделение -Новосибирск. 2019. - Т.22, №1. С. 27-40. |
