| Инд. авторы: | Шакиров С.Р., Квашнин А.Г., Писарев А.В. |
| Заглавие: | Синтез нейро-нечеткого регулятора тепловой нагрузки установки переработки органических отходов |
| Библ. ссылка: | Шакиров С.Р., Квашнин А.Г., Писарев А.В. Синтез нейро-нечеткого регулятора тепловой нагрузки установки переработки органических отходов // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2019. - № 9. - С.54-62. - ISSN 1561-1531. |
| Внешние системы: | DOI: 10.25791/asu.09.2019.860; РИНЦ: 39543607; |
| Реферат: | eng: The article validates feasibility of the use of an adaptive controller to control the thermal load of the organic waste converting plant. The structure of an adaptive neuro-fuzzy controller with an inverse model is described. The results of modeling the algorithm for identification of dynamic characteristics of the controlled object are discussed. The structure of the pre-regulator is selected. The results of mathematical modeling of the plant heat load regulator are presented. rus: В статье обосновано применение адаптивного регулятора для управления тепловой нагрузкой установки пере работки органических отходов. Описана структура адаптивного нейро-нечеткого регулятора с инверсной моделью. Приведены результаты моделирования алгоритма идентификации динамических характеристик объекта регули рования. Выполнен выбор структуры пре-регулятора. Представлены результаты математического моделирования работы регулятора тепловой нагрузки установки. |
| Ключевые слова: | Takagi-Sugeno fuzzy system; Inverse model; adaptive network fuzzy inference, adaptive controller; Neuro-fuzzy controller; regulator of the heat load, nonstationary dynamic characteristics of the controlled object; simulation of automatic control system; установка переработки органических отходов; нечеткая система типа Такаги-Сугено; инверсная модель; адаптивный регулятор; адаптивная сеть нечеткого вывода; ANFIS; нейро-нечеткий регулятор; нестационарность динамических характеристик объекта регулирования; регулятор тепловой нагрузки; моделирование системы автоматического регулирования; organic waste converting plant; |
| Издано: | 2019 |
| Физ. характеристика: | с.54-62 |
| Цитирование: | 1. Вильчек С.Ю., Гаркуша В.В., Квашнин А.Г., Мишнев А.С., Сторожев Ф.Н., Яковлев В.В. Компоненты автоматизированной системы управления процессами переработки биомассы в тепло и энергоносители во вращающемся термохимическом ректоре // Вычислительные технологии. Специальный выпуск: Труды Всероссийской конференции «Индустриальные информационные системы - 2013». 2013. Т. 8. С. 139-143 2. Шакиров С.Р., Квашнин А.Г., Писарев А.В. Моделирование работы адаптивной системы управления процессом сушки в установке утилизации органических отходов // Автометрия. 2018, № 5. С. 122-128 3. Шакиров С.Р., Квашнин А.Г., Писарев А.В. Математическое моделирование работы газовоздушного тракта установки переработки органических отходов // Тезисы XIX Всероссийской конференции молодых учёных по математическому моделированию и информационным технологиям, г. Кемерово, Россия, 29 октября - 2 ноября 2018 г. Новосибирск: ИВТ СО РАН, 2018. С. 36-37 4. Вильчек С.Ю., Квашнин А.Г., Сафронов А.В., Сторожев Ф.Н. Проблемы создания адаптивной системы управления энергетическим комплексом по переработке углеродосодержащих отходов // «Индустриальные информационные системы» - ИИС-2015. Всероссийская конференция с международным участием: Сборник тезисов докладов. Новосибирск, КТИ ВТ СО РАН, 2015. C. 15-16 5. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. Пер. с англ., 2-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 798 с 6. Цирельман Н.М. Конвективный тепломассоперенос: моделирование, идентификация, интенсификация. СПб.: Лань, 2018. 472 с 7. Бесекерский В. А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. СПб.: Профессия, 2004. 749 с 8. Шакиров С.Р., Квашнин А.Г., Писарев А.В. Моделирование автоматической системы управления непрерывным дозированием сыпучих материалов // Вестник Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д. Серикбаева. 2018. Т. 1, № 3-1. С. 77-90 9. Денисенко В.В. Непараметрическая модель объекта управления в ПИД-регуляторах с автоматической настройкой // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2009, № 6. С. 9-13 10. Усков А.А., Киселев Е.В. Теория нечетких супервизорных систем управления: монография. Смоленск: Смоленский филиал АНО ВПО ЦС РФ «Российский университет кооперации», 2013. 161 с 11. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с 12. Денисенко В. ПИД-регуляторы: принципы построения и модификации. Часть 1 // Современные технологии автоматизации. 2006, № 4. С. 66-74 13. Писарев А.В. Экспериментальный пошаговый метод настройки ПИД-регуляторов // Энергетик. 2018, № 10. С. 15-17 14. Клюев А.С., Лебедев А.Т., Новиков С.И. Наладка систем автоматического регулирования барабанных паровых котлов. М.: Энергоатомиздат, 1985. 280 с 15. Ким Д.П. Алгебраические методы синтеза систем автоматического управления. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2014. 164 с |
